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会議の生産性は「文字起こし精度」だけで決まらない―― Notta検証から見えた、AI時代の正しい使い方
会議の議事録作成や取材の文字起こしに時間を取られていませんか。 会議や打ち合わせが終わったあと、「結局、何が決まったんだっけ?」「次に誰が、何をやるんだっけ?」そんなやり取りが社内で繰り返されていないでしょうか。 多くの企業で、会議の生産... -
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【生成AIのハルシネーションとはおさらば!?】NotebookLMの“参照元限定”はどこまで本当か検証してみた
生成AIを活用する中で、ハルシネーションと呼ばれる信頼性の低い情報の生成で困ったことはありませんか? Googleが提供する「NotebookLM」 は、 「ユーザーが提供した資料だけを知識源とする」 という明確な設計思想で、ハルシネーション(不確かな情報を...
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